build tensorflow from source in Windows error: C2719 '_Func' align 16 won't be aligned
Building Tensorflow 1.9 from source in Windows Server 2016, VS2015 Update 3, using cmake.
The problem occur while compile project tf_core_kernels.
Piece of error msg like:
C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCincludefunctional(497): error C2719: “_Func”: 要求 16 对齐的形参将不被对齐 (编译源文件 E:xxxtensorflowtensorflowcorekernelspooling_ops_3d.cc)
e:xxxtensorflow-buildexternaleigen_archiveunsupportedeigencxx11src/Tensor/TensorDeviceThreadPool.h(152): note: 参见对正在编译的函数 模板 实例化“std::function<void (void)>::function<std::_Binder<std::_Unforced,void (__cdecl *)(Eigen::Barrier *,Function,const Self &,Index,const Index &,Op &,T *),Eigen::Barrier *&,void (__cdecl *&)(const Self &,__int64,__int64,Op &,float *),const Self &,Index &,const Index &,Op &,T *&>,void,void>(_Fx)”的引用
with
[
Function=void (__cdecl *)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),
Self=Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice>,
Op=Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,
T=float,
_Fx=std::_Binder<std::_Unforced,void (__cdecl *)(Eigen::Barrier *,void (__cdecl *)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,Index,const Index &,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),Eigen::Barrier *&,void (__cdecl *&)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,Index &,const Index &,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *&>
] (编译源文件 E:xxxtensorflowtensorflowcorekernelspooling_ops_3d.cc)
thank you for your help.
tensorflow
add a comment |
Building Tensorflow 1.9 from source in Windows Server 2016, VS2015 Update 3, using cmake.
The problem occur while compile project tf_core_kernels.
Piece of error msg like:
C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCincludefunctional(497): error C2719: “_Func”: 要求 16 对齐的形参将不被对齐 (编译源文件 E:xxxtensorflowtensorflowcorekernelspooling_ops_3d.cc)
e:xxxtensorflow-buildexternaleigen_archiveunsupportedeigencxx11src/Tensor/TensorDeviceThreadPool.h(152): note: 参见对正在编译的函数 模板 实例化“std::function<void (void)>::function<std::_Binder<std::_Unforced,void (__cdecl *)(Eigen::Barrier *,Function,const Self &,Index,const Index &,Op &,T *),Eigen::Barrier *&,void (__cdecl *&)(const Self &,__int64,__int64,Op &,float *),const Self &,Index &,const Index &,Op &,T *&>,void,void>(_Fx)”的引用
with
[
Function=void (__cdecl *)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),
Self=Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice>,
Op=Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,
T=float,
_Fx=std::_Binder<std::_Unforced,void (__cdecl *)(Eigen::Barrier *,void (__cdecl *)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,Index,const Index &,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),Eigen::Barrier *&,void (__cdecl *&)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,Index &,const Index &,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *&>
] (编译源文件 E:xxxtensorflowtensorflowcorekernelspooling_ops_3d.cc)
thank you for your help.
tensorflow
add a comment |
Building Tensorflow 1.9 from source in Windows Server 2016, VS2015 Update 3, using cmake.
The problem occur while compile project tf_core_kernels.
Piece of error msg like:
C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCincludefunctional(497): error C2719: “_Func”: 要求 16 对齐的形参将不被对齐 (编译源文件 E:xxxtensorflowtensorflowcorekernelspooling_ops_3d.cc)
e:xxxtensorflow-buildexternaleigen_archiveunsupportedeigencxx11src/Tensor/TensorDeviceThreadPool.h(152): note: 参见对正在编译的函数 模板 实例化“std::function<void (void)>::function<std::_Binder<std::_Unforced,void (__cdecl *)(Eigen::Barrier *,Function,const Self &,Index,const Index &,Op &,T *),Eigen::Barrier *&,void (__cdecl *&)(const Self &,__int64,__int64,Op &,float *),const Self &,Index &,const Index &,Op &,T *&>,void,void>(_Fx)”的引用
with
[
Function=void (__cdecl *)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),
Self=Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice>,
Op=Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,
T=float,
_Fx=std::_Binder<std::_Unforced,void (__cdecl *)(Eigen::Barrier *,void (__cdecl *)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,Index,const Index &,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),Eigen::Barrier *&,void (__cdecl *&)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,Index &,const Index &,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *&>
] (编译源文件 E:xxxtensorflowtensorflowcorekernelspooling_ops_3d.cc)
thank you for your help.
tensorflow
Building Tensorflow 1.9 from source in Windows Server 2016, VS2015 Update 3, using cmake.
The problem occur while compile project tf_core_kernels.
Piece of error msg like:
C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCincludefunctional(497): error C2719: “_Func”: 要求 16 对齐的形参将不被对齐 (编译源文件 E:xxxtensorflowtensorflowcorekernelspooling_ops_3d.cc)
e:xxxtensorflow-buildexternaleigen_archiveunsupportedeigencxx11src/Tensor/TensorDeviceThreadPool.h(152): note: 参见对正在编译的函数 模板 实例化“std::function<void (void)>::function<std::_Binder<std::_Unforced,void (__cdecl *)(Eigen::Barrier *,Function,const Self &,Index,const Index &,Op &,T *),Eigen::Barrier *&,void (__cdecl *&)(const Self &,__int64,__int64,Op &,float *),const Self &,Index &,const Index &,Op &,T *&>,void,void>(_Fx)”的引用
with
[
Function=void (__cdecl *)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),
Self=Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice>,
Op=Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,
T=float,
_Fx=std::_Binder<std::_Unforced,void (__cdecl *)(Eigen::Barrier *,void (__cdecl *)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,Index,const Index &,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),Eigen::Barrier *&,void (__cdecl *&)(const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,__int64,__int64,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *),const Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>,const Eigen::array<int,1>,const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex,3>,const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1,-1,-1,const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<const float,5,1,Eigen::DenseIndex>,16,Eigen::MakePointer>>>,Eigen::MakePointer>,tensorflow::CPUDevice> &,Index &,const Index &,Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float> &,float *&>
] (编译源文件 E:xxxtensorflowtensorflowcorekernelspooling_ops_3d.cc)
thank you for your help.
tensorflow
tensorflow
asked Nov 15 '18 at 12:06
xiexie
62
62
add a comment |
add a comment |
0
active
oldest
votes
Your Answer
StackExchange.ifUsing("editor", function ()
StackExchange.using("externalEditor", function ()
StackExchange.using("snippets", function ()
StackExchange.snippets.init();
);
);
, "code-snippets");
StackExchange.ready(function()
var channelOptions =
tags: "".split(" "),
id: "1"
;
initTagRenderer("".split(" "), "".split(" "), channelOptions);
StackExchange.using("externalEditor", function()
// Have to fire editor after snippets, if snippets enabled
if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled)
StackExchange.using("snippets", function()
createEditor();
);
else
createEditor();
);
function createEditor()
StackExchange.prepareEditor(
heartbeatType: 'answer',
autoActivateHeartbeat: false,
convertImagesToLinks: true,
noModals: true,
showLowRepImageUploadWarning: true,
reputationToPostImages: 10,
bindNavPrevention: true,
postfix: "",
imageUploader:
brandingHtml: "Powered by u003ca class="icon-imgur-white" href="https://imgur.com/"u003eu003c/au003e",
contentPolicyHtml: "User contributions licensed under u003ca href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/"u003ecc by-sa 3.0 with attribution requiredu003c/au003e u003ca href="https://stackoverflow.com/legal/content-policy"u003e(content policy)u003c/au003e",
allowUrls: true
,
onDemand: true,
discardSelector: ".discard-answer"
,immediatelyShowMarkdownHelp:true
);
);
Sign up or log in
StackExchange.ready(function ()
StackExchange.helpers.onClickDraftSave('#login-link');
);
Sign up using Google
Sign up using Facebook
Sign up using Email and Password
Post as a guest
Required, but never shown
StackExchange.ready(
function ()
StackExchange.openid.initPostLogin('.new-post-login', 'https%3a%2f%2fstackoverflow.com%2fquestions%2f53319147%2fbuild-tensorflow-from-source-in-windows-error-c2719-func-align-16-wont-be-a%23new-answer', 'question_page');
);
Post as a guest
Required, but never shown
0
active
oldest
votes
0
active
oldest
votes
active
oldest
votes
active
oldest
votes
Thanks for contributing an answer to Stack Overflow!
- Please be sure to answer the question. Provide details and share your research!
But avoid …
- Asking for help, clarification, or responding to other answers.
- Making statements based on opinion; back them up with references or personal experience.
To learn more, see our tips on writing great answers.
Sign up or log in
StackExchange.ready(function ()
StackExchange.helpers.onClickDraftSave('#login-link');
);
Sign up using Google
Sign up using Facebook
Sign up using Email and Password
Post as a guest
Required, but never shown
StackExchange.ready(
function ()
StackExchange.openid.initPostLogin('.new-post-login', 'https%3a%2f%2fstackoverflow.com%2fquestions%2f53319147%2fbuild-tensorflow-from-source-in-windows-error-c2719-func-align-16-wont-be-a%23new-answer', 'question_page');
);
Post as a guest
Required, but never shown
Sign up or log in
StackExchange.ready(function ()
StackExchange.helpers.onClickDraftSave('#login-link');
);
Sign up using Google
Sign up using Facebook
Sign up using Email and Password
Post as a guest
Required, but never shown
Sign up or log in
StackExchange.ready(function ()
StackExchange.helpers.onClickDraftSave('#login-link');
);
Sign up using Google
Sign up using Facebook
Sign up using Email and Password
Post as a guest
Required, but never shown
Sign up or log in
StackExchange.ready(function ()
StackExchange.helpers.onClickDraftSave('#login-link');
);
Sign up using Google
Sign up using Facebook
Sign up using Email and Password
Sign up using Google
Sign up using Facebook
Sign up using Email and Password
Post as a guest
Required, but never shown
Required, but never shown
Required, but never shown
Required, but never shown
Required, but never shown
Required, but never shown
Required, but never shown
Required, but never shown
Required, but never shown