C++ TensorRT batch inference gives weird results
Good day everyone!
I have a problem performing batch inference in TensorRT. When the batch size is 1 it works like a charm, but when I change it to any other number it gives out plain garbage.
Step by step, I downloaded TensorRT (5.0) and installed it on my Ubuntu 18.04 laptop with GTX755M. I then built the samples that went with it and tested it on sampleMNIST sample and it worked like a charm. I then proceeded to change every occurrence of mParams.batchSize to 10. Of course I also changed the size of allocated memory and modified result printing along. But after I recompiled the sample I got completely weird results - the output says 80% 7 20% 1 for every given input:
grim@shigoto:~/tensorrt/bin$ ./sample_mnist
Building and running a GPU inference engine for MNIST
Input:
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Output:
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1: ********
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5:
6:
7: **
8:
9:
This output repeats 10 times. I've tried this with different networks but results were similar, most of networks give 1 correct output and plain garbage the other 9 times. The complete sample can be found here. I've tried googling documentation but I can't understand what I'm doing wrong. Could you please tell me what am I doing wrong or how to perform batch inference in TensorRT?
c++ machine-learning inference tensorrt
asked Nov 14 '18 at 10:13
Grim MapleGrim Maple
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I have a problem performing batch inference in TensorRT. When the batch size is 1 it works like a charm, but when I change it to any other number it gives out plain garbage.
Step by step, I downloaded TensorRT (5.0) and installed it on my Ubuntu 18.04 laptop with GTX755M. I then built the samples that went with it and tested it on sampleMNIST sample and it worked like a charm. I then proceeded to change every occurrence of mParams.batchSize to 10. Of course I also changed the size of allocated memory and modified result printing along. But after I recompiled the sample I got completely weird results - the output says 80% 7 20% 1 for every given input:
grim@shigoto:~/tensorrt/bin$ ./sample_mnist
Building and running a GPU inference engine for MNIST
Input:
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This output repeats 10 times. I've tried this with different networks but results were similar, most of networks give 1 correct output and plain garbage the other 9 times. The complete sample can be found here. I've tried googling documentation but I can't understand what I'm doing wrong. Could you please tell me what am I doing wrong or how to perform batch inference in TensorRT?
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Step by step, I downloaded TensorRT (5.0) and installed it on my Ubuntu 18.04 laptop with GTX755M. I then built the samples that went with it and tested it on sampleMNIST sample and it worked like a charm. I then proceeded to change every occurrence of mParams.batchSize to 10. Of course I also changed the size of allocated memory and modified result printing along. But after I recompiled the sample I got completely weird results - the output says 80% 7 20% 1 for every given input:
grim@shigoto:~/tensorrt/bin$ ./sample_mnist
Building and running a GPU inference engine for MNIST
Input:
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Output:
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This output repeats 10 times. I've tried this with different networks but results were similar, most of networks give 1 correct output and plain garbage the other 9 times. The complete sample can be found here. I've tried googling documentation but I can't understand what I'm doing wrong. Could you please tell me what am I doing wrong or how to perform batch inference in TensorRT?
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asked Nov 14 '18 at 10:13
Grim MapleGrim Maple
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I have a problem performing batch inference in TensorRT. When the batch size is 1 it works like a charm, but when I change it to any other number it gives out plain garbage.
Step by step, I downloaded TensorRT (5.0) and installed it on my Ubuntu 18.04 laptop with GTX755M. I then built the samples that went with it and tested it on sampleMNIST sample and it worked like a charm. I then proceeded to change every occurrence of mParams.batchSize to 10. Of course I also changed the size of allocated memory and modified result printing along. But after I recompiled the sample I got completely weird results - the output says 80% 7 20% 1 for every given input:
grim@shigoto:~/tensorrt/bin$ ./sample_mnist
Building and running a GPU inference engine for MNIST
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Output:
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1: ********
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This output repeats 10 times. I've tried this with different networks but results were similar, most of networks give 1 correct output and plain garbage the other 9 times. The complete sample can be found here. I've tried googling documentation but I can't understand what I'm doing wrong. Could you please tell me what am I doing wrong or how to perform batch inference in TensorRT?
c++ machine-learning inference tensorrt
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asked Nov 14 '18 at 10:13
Grim MapleGrim Maple
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Grim MapleGrim Maple
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Grim MapleGrim Maple
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Grim MapleGrim Maple
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Did you also modified the mnist.prototxt?
Especially this part:
input: "data"
input_shape
dim: 1
dim: 1
dim: 28
dim: 28
I think that should be:
input: "data"
input_shape
dim: 10
dim: 1
dim: 28
dim: 28
answered Nov 21 '18 at 13:27
bpinayabpinaya
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Your Answer
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// Have to fire editor after snippets, if snippets enabled
if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled)
StackExchange.using("snippets", function()
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);
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Did you also modified the mnist.prototxt?
Especially this part:
input: "data"
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dim: 1
dim: 1
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I think that should be:
input: "data"
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dim: 10
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answered Nov 21 '18 at 13:27
bpinayabpinaya
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input: "data"
input_shape
dim: 1
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I think that should be:
input: "data"
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dim: 10
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answered Nov 21 '18 at 13:27
bpinayabpinaya
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input: "data"
input_shape
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input: "data"
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answered Nov 21 '18 at 13:27
bpinayabpinaya
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input: "data"
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dim: 1
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I think that should be:
input: "data"
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answered Nov 21 '18 at 13:27
bpinayabpinaya
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bpinayabpinaya
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bpinayabpinaya
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